随着网络技术的蓬勃发展,计算机网络的规模和网络应用的复杂度大幅提升。网络技术的日新月异,使得网络结构变得复杂且难以维护,网络故障也因此层出不穷。人们希望对于网络设备有更高效和高质量的管理。因此,提出并建立起智能、有效的网络管理模型,保证网络状态的正常、稳定以及网络设备的高效运行是现有网络管理技术发展中迫切需要的。目前,网络管理的一个重要发展趋势就是利用人工智能相关技术手段为网络管理搭建智能化、自动化的平台。本文根据网络管理的需求,在综述了网络管理技术的研究现状和发展趋势的基础上,研究和分析人工智能的分支——Petri网在智能网络管理中的应用。采用人工智能相关技术,结合基于Petri网的网络故障推理模型、规则引擎、故障处理知识库和网络配置管理的相关知识与技术,重点研究了以OSPF协议为例的Petri网网络异常推理模型,同时提出一种以OSPF路由协议为实例的Petri网网络故障推理和自动修复模型;设计并实现了智能网络管理系统,系统包括:用户管理、配置管理、和故障管理三个模块,用户管理模块用于记录管理员相关信息;配置管理模块可通过Web页面上的输入配置完成网络设备的智能化管理;故障管理模块作为文章研究的重点实现了网络故障的自动定位和处理,通过网络设备状态的实时监控及时发现网络故障并通过推理引擎完成网络异常的自动定位和自动排查,其设计和实现使得业务人员对于网络各个方面的管理变得更加轻松和便捷。网络异常的自动处理是智能网络管理系统研究领域中的一个重点和难点,本课题将Petri网模型、人工智能、专家系统知识库和规则推理引擎等技术与现代网络管理相结合,对于此类系统的研究和设计具有一定的借鉴意义和参考价值。