随着信息化时代的到来,已经产生了大量的数据信息,而如何有效的利用这些数据信息已成为一个关键问题,现在有许多决策人员由于无法找到自己所需的数据信息而影响了正确的决策,而基于数据仓库的决策支持系统(简称DSS)则是一种较好的技术方案,它通过对数据信息资源进行广泛的收集汇聚、整合、处理分析和挖掘,把信息知识化,为决策者在做决策时提供帮助和支持,使其做出科学的、正确的、有效的决策。本文介绍了数据仓库与OLAP的相关概念,阐述了数据挖掘的相关理论。结合在实际应用,对数据仓库的设计、数据的组织与维护和OLAP多维分析技术进行了深刻而详细的研究与分析,在此基础上介绍了Oracle数据仓库解决方案的体系结构、OWB体系结构、ETL过程设计、元数据管理和前端展现技术,深入的研究了Oracle数据仓库的海量数据管理技术、OLAP多维分析技术,探讨了Oracle的数据挖掘技术。以“江西省政府决策支持综合服务系统”为应用实例,以Oracle数据仓库技术为基础,给出了基于数据仓库+OLAP+DM技术的政府决策支持综合系统的体系结构和设计方案、数据仓库的设计与物理实现过程;给出了数据抽取、转换所遇到的问题与解决方案,以及物化视图在数据仓库中的应用;给出了OLAP多维分析的实现过程以及在系统中的应用;展现了系统的主要功能。