市场的不确定性和产品多样化使供应链上的物流管理更加困难，产生了严重的库存问题。供应链管理强调各环节的协同与资源优化配置，而数据仓库提供数据的集成与共享，决策分析的功能，它们对企业各项指标的改善以及高额的投资回报率吸引了各界的关注，已成为当前研究的热点。本关在全面研究供应链管理和数据仓库的基础上，探讨了它们之间紧密结合的可能性，最后提出了建立基于供应链的数据仓库系统来帮助解决物流管理问题的思路。 全文以物流配送环节为主要研究对象，对主动补货模式下的新品试销、老品追单、特价品处理和客户定单以及产品调剂(解决地区销售的不平衡)和相似性产品的确定(解决产品销售的不平衡)几个方面进行了详细的论述，通过大量的数据论证和优缺点分析，阐述了供应链数据仓库在其中的重要作用，并得出了以下主要研究成果： 1．用增强判定树等方法确定相似性产品(相似性产品指在很多属性上存在共同点，能在一定程度上代替另一产品满足消费者购买需求的产品) 2．提出了一套新品试销的流沙模型 3．应用库存可供应天数进行监控调剂的应用模型等 另外，本文还对基于供应链的数据仓库系统的软件设计与实现进行了阐述，并介绍一个应用案例，最后作了总结与展望。