在现代高科技战争中，作战形式主要是依靠精确制导武器实施远程打击，以最小的代价换取最大的战争成果，从而达到战争的目的。红外成像制导是精确制导技术中重要的一种，红外图像匹配技术又是红外成像制导的关键技术之一，一直是人们研究的热点和难点。所谓图像匹配就是在变换空间中寻找一种或多种变换，使来自不同时间、不同传感器和不同视角下的同一场景的两幅或多幅图像在空间上进行对准。近来由于巡航导弹的广泛应用，为提高巡航导弹的末制导精度，国外已大量采用景象匹配技术，因此快速图像匹配技术是很值得研究的问题。本文对红外图像匹配的各项匹配技术进行分析比较，提出了改进方案。　　首先，针对现有算法太过复杂或计算量庞大的问题，提出基于金字塔搜索思想的分层搜索快速匹配方法，在不同分辨率的图像中采用不同的相似性度量方法。经与去均值的相关匹配算法性能比较，该方法抗干扰及防畸变性能良好，并对光照变化和轻度旋转有一定的鲁棒性且实时性良好。　　其次，为改善图像噪声和局部遮挡问题，提出一种基于对应像素距离相似性测度的匹配算法。并对其匹配跟踪性能进行分析，分别在无噪声、加噪声和局部遮挡三种情况下，与最小误差测度（AD）进行对比实验分析。　　然后，针对图像存在一定的灰度及几何畸变的情况，提出应用图像的归一化转动惯量进行匹配，经实验验证它具有抗灰度畸变特性并且对几何畸变（如平移、旋转、缩放）有较好的保持不变性，且匹配正确率高，相对于不变矩来说计算量小、速度快。　　最后，有效地将本课题研究内容与DSP硬件处理平台相结合，充分发挥DSP芯片的工作性能，利用硬件优势实现图像的快速匹配。