大学生知识、素质的拓展和技能提升培训是高校大学生综合能力提升教育的重要组成部分。虽然大学生的专业知识和技能水平较高,但他们仍然缺乏许多素质和能力。其中,直接影响大学生社会生活和职业能力的常见问题有面试焦虑和面试技能缺失。由于现有的面试辅导机构培训费用昂贵,优秀师源不足,且不能随时随地进行训练,针对这种情况,结合虚拟现实(VR)和人机交互技术,本文开发了一款基于代理的虚拟面试系统,用于大学生面试素质的训练。本文首先对基于代理(Agent)的虚拟面试系统进行了需求分析、概要设计和详细设计。在需求分析中,分析了虚拟面试系统的需求,介绍了虚拟面试系统的总体情况,并进一步描述了虚拟面试系统的功能和非功能需求。在概要设计中,介绍了基于代理的虚拟面试系统的主要硬件组成、虚拟面试系统的架构和虚拟面试系统的各个模块设计。在详细设计部分,首先介绍了虚拟面试系统的逻辑设计,然后描述了系统的主要功能设计。然后本文在以上分析和设计的基础上实现了系统。其中,本系统使用C#和Unity3D软件进行系统实现、系统界面设计和虚拟场景设计。本文使用SQLite数据库进行面试问题和用户面试表现的数据存储。为了提高面试者回答问题的能力、应试心理素质、主观体验以及他们在模拟中的行为表现,本文综合外貌、行为、声音等多方面的特征构建了具有不同人格特征的虚拟代理用来负责面试训练。这些虚拟代理不仅具有表达性特征,还具有反应性特征,可根据用户的状态进行反馈,而且还能根据用户的状态做出不同的反应。本文中,虚拟代理是使用Maya进行的建模和动画生成。本文提出的面试系统融合了人脸识别、表情识别、动作识别、脑机交互、主动立体投影等技术,所实现的功能主要包括:系统登陆、面试者生理信号与行为的多模态感知与分析,以及面试模块。其中,系统登陆模块是采用Kinect进行人脸识别完成的。面试者生理信号与行为的多模态感知与分析模块主要功能包括:利用Kinect跟踪和识别用户的真实姿势,并捕捉用户面试过程中的不规则动作;利用可穿戴式生理设备(脑电、心电)采集用户生理数据并对其分析,实现对用户面试状态的解读,虚拟Agent根据用户状态与用户进行交互;利用摄像头实时捕获用户视频流,实时检测用户的表情状态。面试部分主要功能包括:多样化的面试场景和各种人格特征的Agent选择;Agent与用户通过语音、肢体、表情实现互动;用户面试情况的分析与反馈,实现面试过程中对用户不规范行为的纠正。最后,为了测试所设计的VR面试训练系统对羞怯个体焦虑应对和表现改善的效果,本文对其进行了用户测试,包括用户面试焦虑的评估、面试表现的评估。其中,面试焦虑采用行为指标和生理指标两种指标进行评估;面试表现由三个指标来衡量:回答每个问题的平均时间、充分度和流利度。测试结果显示,羞怯的大学生使用这个系统的次数越多,他们在面试中的焦虑水平越低。此外,虽然用户回答每个问题的平均时间没有增加,但他们回答问题时表达的充分性和流利性有所提高。因此,本文虚拟现实面试训练系统可以有效地提高中国大学生的面试技能,缓解中国大学生的面试焦虑。