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近年来,高光谱传感器分辨率的不断提升致使高光谱图像数据量显著增加,使高光谱图像压缩变得越来越关键和必要。其中,基于变换的高光谱图像压缩方法是典型方法之一,具有有损无损兼容、有利于硬件实现等特点。本文研究并改进了一种基于3D-LBT(Three Dimension-Lapped Biorthogonal Transform)的无损高光谱压缩算法并对其进行了软件实现,并对关键模块进行了硬件实现。首先,基于3D-LBT设计了高光谱压缩算法,包括3D-LBT、预测算法以及编码器部分。针对预测部分,在研究了3