本课题采用美国物理声学公司的油／水冷却液耦合声发射传感器、PCI-2声发射数据采集卡以及信号处理等先进技术，对往复式压缩机活塞杆裂纹进行实时在线监测和数据分析。对活塞杆的信号进行实时连续采集，并能随时查看各时间段的当前情况、历史情况，还能进行初步故障诊断与报警。本课题的采集和监测软件是基于虚拟仪器软件开发平台——Lab Windows／CVI开发的，具有较好的实用性与可扩展性。 本文提出采用美国物理声学公司的油／水冷却液耦合声发射传感器实现往复式压缩机活塞杆监测系统的整体解决方案，声发射波通过冷却液作传播媒质，使用时可以方便地将探头安装在压缩机冷却液管道处。本文主要研究内容包括传感器相关理论；信号的采集和调理；数据传输、数据监测与分析、软件编程；论述了活塞杆裂纹声发射监测中常用的各种数字特征量；提出了应用小波变换的方法剔除活塞杆裂纹监测中声发射干扰信号。 总之，通过研究进一步证实了将声发射技术用于活塞杆裂纹监测的可行性和必要性，为完善往复式压缩机故障诊断技术奠定了一定基础。