基于大数据的医疗保险基金审计研究——以G省为例

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医疗保险制度作为社会保障体系的重要组成部分,与广大人民的基本健康息息相关。医疗保险基金安全、合理、高效地使用,是保障全民享受公平、便捷、高质的医疗保险服务的前提。医疗保险基金审计作为审计署“十三五”工作发展规划的重点项目,体现了国家审计作为国家治理的重要组成部分,在维护人民根本医疗权益方面发挥着至关重要的作用。随着基金范围的扩大与规模的增加,传统常规审计方式难以满足医疗保险基金审计需求。“十三五”规划期间,国家首次提出了实施国家大数据战略,审计署在发展规划中提出加强大数据审计技术运用的指导方针。在此基础上,审计机关正在不断寻求医疗保险基金审计工作模式的创新与大数据审计技术的融合。本文首先对医疗保险基金大数据审计的相关文献研究进行梳理,围绕委托代理理论、审计“免疫系统”理论、云计算理论进行理论基础的阐述。在文献与理论研究基础上,本文对于在医疗保险基金审计中运用大数据技术方法的必要性与可行性进行了分析,并尝试对医疗保险基金大数据审计的实施框架进行了构建,结合G省医疗保险基金大数据审计项目进行例证分析,对G省医保基金审计大数据方法的运用进行总结评价,指出当前大数据方法运用于医保审计中的存在的问题,例如数据采集过程较繁琐、基础数据影响审计结果、数据存储存在安全风险、复合型审计人员较少、审计软件针对性较弱等。针对这些问题,本文也结合实际提出了相应的针对性建议,通过进一步加快医保数据平台建设、加强以医保数据平台为核心的审计组织构建、加强对医保数据安全的保护、加强医疗保险基金大数据审计团队建设、建立数据采集制度和完善大数据审计准则、扩大医疗保险基金审计软件工具使用范围等措施,解决当前医疗保险基金大数据审计中面临的困境。目前国内外少有针对医疗保险基金专项审计的大数据审计研究,本文尝试构建了医疗保险基金大数据审计实施框架,并结合具体审计项目进行例证分析,希望能对之后开展的医疗保险基金大数据审计工作提供可借鉴的经验,推动医疗保险基金大数据审计的发展。
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