混料试验在工农业生产、科学研究和经营管理中应用非常广泛。混料试验是一种特殊类型的试验,在其中响应值仅是混料中各成份所占比例的函数,而不是混料总量的函数。在q分量混料系统中,试验指标是各分量比例x1,x2,···,xq的函数,而各分量比列要满足约束条件（?）,其中（?）的几何解释是（?）维欧氏空间的正规单纯性。对满足此约束条件下的混料系统,普通的多项式模型不能直接拟合这样的混料问题。人们提出了许多混料模型和混料设计方法。Scheffe′在1958年和1963年先后提出了混料格子设计和重心设计,这些设计是边界设计,即除了所有的重心,其他的设计点都在单纯型的边界（顶点,边,面）上。为了使得试验点尽可能多地位于单纯性的内部,Cornell在1975年提出了轴设计,将Cox的方法应用到混料多重线性多项式模型,定义了所有的试验点位于连接q维单纯形的重心和顶点的轴上的设计。轴设计在分析混料数据中能作为描述分量效应的一种工具,沿Sq-1的第i个轴,所有其它的j（j = i）个混料分量以相同的比率变化。此外,在一些混料试验领域,尤其是在一些化学工业生产中,往往有大量的重要成分可供人们选择,而运用轴设计,可以对这些成分进行筛选,挑选出最重要的成分,以提高经济效益。在q分量正规单纯性利益区域Sq-1上,对于q分量二阶可加混料模型,作者利用对称的轴设计,矩阵代数理论,数值方法,A?最优设计理论,讨论并获得了可加混料模型的轴设计类上的A?最优轴设计。本文共分三章。第一章主要介绍了混料问题、混料设计的常用设计方法。第二章介绍了五、六分量二阶可加混料模型的A?最优性。第三章利用计算机辅助方法将二阶可加混料模型轴设计类上的A?最优性质推广到一般性。