经济快速发展的同时,交通需求量随之呈井喷式增长,交通拥挤不仅削弱了城市的交通输送能力,同时也成为污染城市环境、阻碍城市健康发展的重要原因。然而传统的通过扩建城市交通网络增加网络容量的方式与有限的城市土地资源相矛盾,不能从根本上满足用户出行需求,甚至扩建的网络吸引了更多新增的交通流量,在暂时缓解网络拥挤之后重新陷入拥挤状态。因此,我们从需求管理角度入手,通过使用可交易电子路票系统限制交通工具上网量的方式来提高网络运行效率,整合优化交通设施资源。同时,网络中的出行者因为经济背景、社会特征的不同,在交通网络中的角色扮演和信息评估有所差异。从实际出发,我们围绕上述问题提出基于异质用户的可交易电子路票系统模型。论文的主要工作包括有以下三部分：第一部分,介绍了交通网络的现状和影响,对于造成网络拥挤的原因进行了研究和分析,从需求管理的角度入手,比较研究了不同缓解策略的优劣性。第二部分,根据用户均衡原理和系统最优原则,从静态和动态两个角度分别建立数学模型,对异质用户网络的分布情形进行了说明和分析。对静态模型下的网络进行配流,确定各个路段的路票消费率从而引导交通流量分布达到系统最优状态。建立动态网络模型,通过动态收费和动态路径选择的双重调节描绘出异质用户在电子路票系统的实际流量演化过程,且最终达到系统最优状态。第三部分,实例应用。通过数值算例,在给定网络结构和固定需求下,分别验证了静态模型和动态模型的有效性。达到系统最优状态时确定网络上各路段路径上的出行总费用和路票收费率。通过实例证明网络实现了帕累托改进,路票策略的实施有效引导了交通流量的分布。从而为科学地进行城市交通规划与管理提供了理论依据,有助于缩短电子路票理论研究到现实应用的距离。