现如今,电子商务产业发展迅猛,网购已成主流消费方式。网购订单数据,网购用户数据,用户网购商品偏好数据,网络零售行业产生了各种各样的数据。因此我们可以研究中国网络零售市场的整体情况,分析网络零售数据,深入探索和预测网络零售行业发展。由此需要一个功能强大的网络零售可视化分析系统,整合电商数据,通过丰富多样、动态交互的图表直观展示数据间的联系与价值。此系统可以分析监测全国的网络零售市场,为网络零售业的经济发展提供服务与支持。本文从电子商务中心的数据分析员工角度出发,将利用平台独有的电子商务数据,结合大数据环境下不断涌现的新兴技术和工具,提出基于网络零售数据的可视化分析方案,最后设计出一套网络零售可视化和分析相结合的系统,实现可视化大屏图表的动态交互,数据的多样性展示与多维分析。本系统可以帮助内部分析人员更加直观准确的理解数据,能多维度多粒度的对数据进行分析,预测网络零售未来趋势,挖掘数据背后的意义的价值。系统开发中使用了Beego框架、Go语言、HTML等技术。系统的前端展现使用了Echarts可视化框架,使大屏可视化具有丰富多样的可视化图表。同时,使用Ajax技术用于提高本地页面的刷新率和良好的数据交互,Smarty模板引擎技术,实现程序逻辑和页面显示代码分离。搭建出一套安全稳定性好、可用性高的网络零售可视化分析系统。