随着环境问题和能源危机的日益突出，以可再生能源为主的分布式电源（Distributed Generation，DG）得到了迅速发展。DG接入配电网能够提高电网的稳定性与可靠性，但是大规模DG并网也给区域电网电压控制带来了显著影响。对含DG的配电网实施本地控制，可提高配电网消纳DG的能力，同时可利用DG具有的无功容量进行区域电压的连续调节，提高本地电压的稳定性。因此本文将针对含DG的配电网电压分区控制方法进行研究。　　目前电力系统电压分区控制方法主要是针对输电网，且偏重于无功电压控制。DG一般接入较低电压等级的配电网，配电网（特别是低压配电网）的阻抗特性与输电网不同，通常是电阻（R）大于电抗（X），因此只计及无功功率对电网电压产生影响的电压分区控制方法不适用于含DG的配电网。本文采用同时考虑电压/有功灵敏度和电压/无功灵敏度的综合电压灵敏度的概念，并基于综合电压灵敏度改变 DG出力得到电压增量矩阵，通过聚类分析进行配电网分区。　　聚类分析方法中，K-means聚类算法具有简单、快速的特点，但是存在“正确的”聚类数难以确定的缺点，同时考虑分区原则中要求区域内强耦合、区域间弱耦合，因此本文采用了一种基于类内距离和类间距离的综合适应度评价函数的改进K-means聚类算法（K-means Based on Comprehensive Fitness，CFK-means），但是仍然存在易陷于局部最优解的缺点。故而本文又采用了一种具有较强全局搜索能力的基于改进惯性权重和学习因子的改进粒子群优化算法（Modified Particle Swarm Optimization，MPSO），并将其与CFK-means改进聚类算法相结合，提出了一种兼具两种算法优点的MP-CFK聚类算法。通过IEEE-33节点配电系统验证了本文提出的MP-CFK聚类算法在含DG的配电网电压分区控制中的可行性，且与采用PSO-K聚类方法、K-means聚类方法和层次聚类方法得到的分区结果进行对比，进一步验证了本文提出的含DG的配电网电压分区控制方法的有效性和优越性。最后还讨论了同时改变多个DG无功出力的分区情况。