受道路设施、行人等因素影响,平面信号交叉口处机动车与行人形成了严重的干扰,这些干扰严重影响了交叉口通行能力,同时增加了安全隐患,给交通管理带来了难以治理的问题。行人通过交叉口在人行横道上形成两股方向不同的行人流,本文称为对向行人流。目前国内外对对向行人流与机动车之间的干扰研究较少。论文结合导师的国家自然科学基金项目“混合交通环境下信号平交路口服务水平计算方法研究”。通过采集视频,研究平面交叉口机动车行人特性和人机干扰,获得需求分析和建模的数据,在此基础上建立了基于Logistic回归的右转机动车穿越单向行人流行为决策模型和基于Logistic回归的右转机动车穿越对向行人流行为决策模型建立模型。对向行人流降低了行人流速度,行人密度越大,对象行人流队列现象越明显,两行人流之间的界限越清晰；增加了右转机动车采取减速措施和停车等待措施的比例；穿越间隙和机动车速度为驾驶员制定穿越决策的主要影响因素；驾驶员制定穿越对向行人流的决策更复杂；通过对比分析,两决策模型都能较为准确地反映机动车穿越行人的决策情况,具有可行性和真实性。