轮胎花纹相似度检测技术属于图像检测技术领域,该技术的更新与完善对轮胎产业的规范发展具有推进作用。随着轮胎产业的快速发展,各个企业越来越重视知识产权的维护,其中轮胎花纹设计专利是整个产业的重点关注对象。轮胎花纹相似度检测技术的应用既可以避免花纹设计结果与已有花纹类似,造成不必要的纠纷,也可以防范竞争对手的恶意侵权。虽然图像检测技术在互联网、工业、农业等领域被广泛应用,但是在轮胎花纹相似度检测方面还存在较多的空白,针对轮胎花纹而设计的相似度检测算法较少。本文主要针对轮胎花纹图像存在的旋转、重复、光照不均匀等问题进行算法设计,具体要求是在准确检测轮胎花纹相似度的前提下,提高算法对轮胎花纹图像自身问题的适应能力与稳定性,使得轮胎花纹相似度检测算法具有较高的实用意义。针对这一要求本文首先对轮胎花纹图像提取技术进行了介绍,并具体分析了几种典型的模板匹配算法的实际应用效果,对原始的模板匹配算法进行了改进,使其在应用于轮胎花纹图像提取时具有更好的效果。其次,根据轮胎花纹图像存在的光照分布不均匀、轮胎表面存在干扰主花纹的防滑设计等问题,提出改进的单尺度Retinex算法。本文介绍了Retinex算法,分析单尺度算法应用于轮胎花纹图像存在的问题,将双边滤波作为中心环绕函数改进单尺度Retinex算法,对改进前后的算法进行分析比较。实际应用效果表明,改进后的单尺度Retinex算法可以在降低光照对图像的影响的前提下,更好的保留轮胎图像的边缘信息。再次,针对轮胎花纹图像存在的重复度高、花纹易旋转、颜色分布相似特点,引入局部二值模式与感知哈希算法。本文设计了基于哈希函数的轮胎花纹图像去重方法,该方法可以保证进行相似度检测的轮胎花纹的单一性。并将传统的LBP算法与哈希算法相融合,得到了改进的LBP算法。该算法在通过旋转不变模式LBP获取图像的纹理特征后,对其进行图像指纹信息提取,通过计算轮胎花纹图像的指纹信息之间的距离来获取轮胎花纹的相似度。最后,将改进算法实际应用于轮胎花纹图像,并将各阶段的处理效果进行展示说明。实验证明,本文提出的轮胎花纹相似度检测算法能够较好的适应轮胎图像的自身特点,可以更加准确、快捷的提取单一轮胎花纹图像,并克服轮胎图像的光照不均匀、花纹易旋转等问题等到稳定、可靠的检测结果。