住宅作为一种异质性商品，许多国内外学者采用特征价格模型(HedonicPrice Model，简称HPM)探究住宅价格的形成机制。已有研究成果表明，普通住宅特征价格模型即使考虑了区位特征变量，也会导致有偏的估计结果。究其原因，主要是普通住宅特征价格模型忽略了住宅价格及其特征的空间效应。因此，本文试图从空间计量角度出发，运用近期发展的空间Durbin模型（简称SDM）对城市住宅的特征价格进行研究，揭示住宅特征价格的空间效应。　　 本文首先在梳理和总结国内外特征价格的研究进展、相关理论和方法的基础上，指出SDM在住宅特征价格研究上的适宜性。针对目前国内尚未将该模型引入城市住宅特征价格研究的现状，本文尝试进行探索性研究。然后，选取了杭州市作为研究对象，在问卷调查的基础上，利用探索性空间数据分析和克里金插值揭示杭州住宅价格的空间分异规律。接着先后运用HPM、空间滞后模型(简称SLM)、空间误差模型（简称，SEM）和SDM进行估计。最后，经过模型优选，选择解释能力更强的SDM模型，分析杭州市住宅特征价格的空间效应及其形成原因。　　 通过以上研究，本文得到如下结论:　　 (1)杭州住宅价格的空间分布正逐渐从“单核”向“多核”空间结构演变，住宅价格在空间上以CBD为中心向周边不断衰减，并受桥西板块、申花板块、丁桥板块等新兴板块影响，在局部呈现板块变异辐射的态势;　　 (2)住宅价格全局MoranI值为0.34，并且在1％的水平上显著。表明杭州市住宅价格在空间上存在自相关关系，一套住宅的价格将对相邻住宅有正向影响;　　 (3)SDM模型能揭示不同特征对住宅价格的影响及并量化这些特征的空间溢出价格，解释能力优于HPM和其他两个空间计量模型（SLM和SEM）;　　 (4)SDM模型估计结果显示，建筑面积、装修状况、有无车位、周边环境、教育配套、离武林广场距离等6个空间滞后的特征变量进入模型，表明这些变量在相邻住宅价格间形成了扩散效应。