随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术飞速发展、应用范围不断扩大，在许多领域出现了分布式数据库系统。如何为分布式数据库提供一个高效、灵活、准确地检索系统成为信息检索的热点问题之一。　　 本文深入研究了智能信息检索的关键技术，分析并构建了一个简单的医疗保险信息系统作为演示，并为该系统开发了特有的智能信息检索模块，实现了智能信息检索，论文主要研究内容如下：　　 (1)分析了智能信息检索模块的设计思想，并在其指导思想下对智能信息检索的框架结构进行了研究。　　 (2)对智能信息检索中的传统检索模型、基于概念的检索模型、自然语言理解、个性化检索等关键技术进行了研究。　　 (3)应用.Net Remoting技术建立了一个分布式数据库系统。通过对系统进行业务流程建模和需求建模，建立了静态模型图、动态行为模型图及系统实现的结构图。　　 (4)通过上述关键技术的研究，对智能信息检索模块进行了设计，并将其应用于分布式数据库系统中。　　 论文所设计的智能信息检索模块在分布式数据库系统中为用户提供了智能化、个性化的信息检索服务。在“个性化”方面，不但为用户建立了自己的用户模型，同时通过结合学习用户兴趣算法和判断用户兴趣算法，实现了用户模型的实时完善；在用户接口方面，允许用户对检索结果进行评价并反馈，进一步提高了用户与系统之间的交互，同时使用简单的自然语言检索，避免了繁琐的检索语法和规则。