随着“数字地球”概念的提出，地理信息系统和时空数据库已经成为研究热点。而今移动通信技术的高速发展，时空数据库越来越多地应用在地理信息系统、交通管理、定位、城市规划、无线定位业务(WirelessLocation-BasedService，LBS)等各个领域。与传统数据库不同，时空数据库是在空间数据库基础上考虑时间要素所构成的多维数据库，时空要素使得数据信息量大大增加，并增加了数据库管理的复杂性。目前，国内外对时空数据库的研究已成为热点，大致分为四个方向：位置建模、查询语言、索引结构、不确定性处理。在这些研究热点中需要大量的数据集进行测试，而现有的数据集生成器有GSTD(GenerateSpatio-TemporalDatasets)、Oportogenerator等，只能实现简单仿真；不能很好的模拟现实世界中物体运动的复杂情况。针对这种情况，本文基于原有的GSTD算法为基础，结合《基于中国第三代移动通信技术TD-SCDMALBS定位服务器的开发》项目，主要以人和车辆为研究对象，通过对他们的运动特性以及分布规律等的研究来设计一种新的时空数据集的生成器，生成大量的合理的时空数据。本文给出了该生成器的实现和并给出了相应的试验结果比较。