光敏剂小分子数据库的建立及亚甲蓝衍生物构效关系研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pan2009pan
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光动力疗法是二十世纪问世的一项新型的治疗技术,从最初主要针对肿瘤的治疗手段,扩大应用于非肿瘤型疾病,如尖锐湿疣、鲜红斑痣、类风湿关节炎、眼底黄斑病变等疾病的治疗,前景十分广泛。光敏剂是光动力疗法的核心,光敏剂的开发对于光动力疗法的发展意义深远。随着第一个光敏剂卟非姆钠于1993-1997年在美国、加拿大、欧盟、日本及韩国相继批准上市,光动力疗法领域的研究、开发和应用迅速激活。目前,国际上已批准上市或正在临床研究的新光敏剂有近十种。但是,市面上的大部分光敏药物价格大多十分昂贵。以我国批准进口的用于治疗老年性眼底黄斑病变的光动力药物“Visudyne”为例,每支价格近两万元人民币。因此,研发价格较低的理想光动力治疗新药,既造福于患者,又有巨大经济效益。开发新光动力药物的难度较高,而已上市的光动力药物在药效和安全性方面都有可提高改善的空间。本文计划研发已发现的光敏小分子数据库,提供光敏小分子的各项基础数据,为改造现有小分子提供依据;此外,为了研究亚甲蓝这类小分子的最大吸收峰,我们做了结构与最大吸收峰构效关系模型。  本文建立了全球唯一的光敏小分子数据库。采用软件筛选出光敏剂相关的文献、汇编、专利、小分子数据库中的信息,人工阅读提取有用的信息,录入光敏小分子数据库。数据库提供小分子的名称、结构、基本信息、小分子性质、药理学信息、药剂学信息、临床信息等多项基础数据。另外,使用者可以采用多种手段查询数据库中的光敏小分子信息,包括分子编码查询、名称查询、分类检索、已上市药物检索等多种查询方式,还特别推出结构式检索方法。  此外,本文用收集到的18个亚甲蓝及其衍生物的结构和最大吸收峰数据,采用支持向量机的方法对数据进行归一化,分类和预测建立分类模型;采用怀卡托智能分析环境的方法对数据进行归一化,建模和预测建立拟合模型。得到的分类模型准确度的范围在0.778-1之间,说明准确度比较高。精确度和灵敏度分别高于0.75和0.8,并且多次试验都达到1;通过交叉验证和外部测试集对建立的拟合模型进行检测,得到相关系数R值分别为0.8和0.9。  本文成功建立了目前唯一的光敏小分子数据库,为光敏剂的研发提供了科学的理论依据。通过支持向量机和怀卡托智能分析环境的方法成功建立了亚甲蓝及其衍生物的结构和吸收峰的构效关系模型。此模型可为此类化合物开发作为光敏剂提供依据、对某些有潜质的化合物进行结构改造做前期准备。
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