智能视频分析是一种使用数字图像与视频处理技术对现场采集的视频内容进行自动分析，获取特定信息的技术。用于监控领域的智能视频分析系统不仅能够拍摄、保存视频画面，还能够自动识别不同的物体，或者统计某种特定类型的目标数量，或者对特定的目标和行为进行跟踪和分析，以最快和最佳的方式获得并处理这些信息，从而指示监控系统做出相应的反应。　　 本文以特定目标和行为的监控为背景，对智能视频分析中的特定目标的检测、统计和基于DSP平台监控的实现进行了深入的研究。论文主要工作内容如下：　　 在目标检测方面，通过对光流法、帧差法和背景消除法算法的研究，提出了一种基于三帧差的Surendra目标检测算法，可以比较正确地检测到运动目标；然后经过形态学和“同化”填充处理提取到完整的运动目标；最后经过双轴投影法进行目标定位。　　 在目标统计方面，以提取、定位目标为基础，设计了一套实时监控系统，能够比较方便地统计进入指定区域的目标；另外，基于颜色的匹配功能能够避免系统重复统计目标。最后通过实验证实系统可以稳定运行，能够实时统计，而且结果具有较高的正确率。　　 在目标跟踪方面，以课堂教学为背景，设计了一套基于DSP平台的智能录播系统，能够实时地采集和播放教师的授课画面，并且能够跟踪教师和检测特定行为，该系统添加网络传输模块后可以用于远程教学。　　 在DSP实现方面，使用相邻帧差法处理采集的连续图像，计算教师的位移量并转化成镜头需要旋转的角度；然后对教师所在区域进行分析，检测教师是否有特定行为；最后将旋转角度和行为检测结果转化成相应的控制字，通过开发板UART端口发送给摄像机，控制其镜头跟踪教师并且在检测到教师写黑板时拉伸镜头。　　 最后搭建DSP实验平台用以验证算法，SONY-D100摄像机和EZ-KIT LITE开发板是平台的主要组成部分，它们通过串口线连接，使开发板ADSP-BF561内核的计算结果能够以控制字的形式发送给摄像机，控制摄像机镜头做出相应的动作。通过实验可以验证跟踪算法和特定行为分析算法的实时和有效性，而且平台可以同步播放教学画面。