数字图像处理就是用数字计算机对图像进行加工处理以得到某些预期的效果,或从图像中提取某些有用信息。数字图像恢复是数字图像处理中的一个重要分支,它的主要目的是改善退化图像的质量。运动模糊图像产生的原因是由于摄像机与目标物体在曝光时间内有相对运动而产生的模糊。运动模糊图像恢复技术具有广泛的应用领域,近年来已经成为国内外图像界研究的热点问题之一。运动模糊图像恢复讨论的是对运动物体所拍摄的模糊图像进行精确恢复。恢复的关键在于精确获取点扩展函数的参数。本文提出了一种点扩展函数自动获取方法,该方法通过计算机分析运动模糊图像频谱图,能够自动获取点扩展函数的运动方向和模糊长度,避免了人机交互的繁琐和不准确。通过实验仿真并与其他点扩展函数的参数获取方法做比较,验证了该方法的准确性和实用性。图像在形成、传输、存储过程中,不可避免地会受到各种噪声的干扰,极大影响了人们从图像中提取信息,因此,采用适当的方法尽量减少图像噪声是一个十分重要的处理步骤。小波变换应用于图像去噪领域比较成功,在图像去噪中能更好地保护图像细节。本文提出了一种多个小波基联合去噪的方法,该方法能够很好的去除图像中常见的噪声。在对以上运动模糊图像恢复技术分析和研究的基础上,利用VC++和Matlab相结合的技术优势,实现了运动模糊图像恢复系统(MBIRS)。