研究背景全世界每年都有大量细菌感染患者出现,而且细菌感染早已悄然成为世界上众多患者致死的主要原因之一。血液内科的患者由于其血液系统疾病本身特点,以及在疾病治疗过程中需要长期应用对免疫系统造成不同程度损害的药物,如:糖皮质激素、不同剂量的化学治疗药物以及多种拥有不同机制的免疫抑制剂,再加上不少患者常常会合并有不同程度的粒细胞缺乏,感染率非常高,细菌感染也成为血液科患者常见的并发症之一。碳青霉烯类抗生素是血液内科最常用的抗菌药物之一,曾挽救大批患者的生命,但随着近些年碳青霉烯抗生素耐药菌株的不断出现,针对感染患者的管理和治疗也随之变得更加困难,血液病伴发细菌感染患者的死亡率也不断上升。了解血液内科碳青霉烯类耐药菌感染者发生不良预后的风险因素、定量评估患者的死亡风险有利于感染患者的管理和治疗,对于患者自身和广大临床工作者来讲意义重大。目的（1）明确影响血液内科伴有碳青霉烯类耐药菌感染的患者死亡风险的因素;（2）构建血液内科碳青霉烯类耐药菌感染患者死亡的风险预测模型,并评测该模型对感染者预后情况的预测效能。方法利用电子病历管理系统筛选2018年11月—2021年2月郑州大学第一附属医院血液内科在院的168例碳青霉烯类耐药菌感染病历资料。以2018年11月—2020年10月在院的患者定义为建立模型组（简称建模组,共129例）,以2020年11月—2021年2月在院的患者定义为验证模型组（简称验证组,共39例）。依据离院的转归状况将建模组的患者分为存活亚组（61例）、死亡亚组（68例）。在存活亚组和死亡亚组组间,比较患者的一般状况、抗生素使用情况、血液内科疾病情况、患者部分生化指标、是否进行过侵入性操作、是否曾接受造血干细胞移植术、是否曾入住过重症监护室以及是否合并有其他基础疾病等资料信息。对建模组的死亡亚组和存活亚组进行比较,单因素分析得到感染者的死亡风险因素。为了实现引入更多风险因素至下一步分析的目的,进一步引入单因素分析结果中所得到的P＜0.20指标至多因素二元Logistic回归方程中,得到影响血液病伴有碳青霉烯类耐药菌感染的患者死亡风险的因素,并且应用多因素二元Logistic回归方程结果中输出的相关系数,建立血液内科伴有碳青霉烯类耐药菌感染的患者感染后死亡风险的回归方程预测模型,然后对模型进行评估。分别对建模组及验证组患者绘制碳青霉烯类耐药菌感染后死亡风险预测模型预计发生死亡的受试者工作特征（ROC）曲线。结果建模组死亡亚组和存活亚组患者在血液系统原发病类型、在耐药菌感染前住院天数、感染前抗生素使用天数、感染前不同时间抗生素使用总种类数、感染前抗生素联合使用数、感染前是否使用过碳青霉烯类抗生素、感染前是否使用过其余特殊使用级抗生素、中性粒细胞计数和粒缺持续时间等方面差异具有统计学意义,P＜0.05。是否患有心脑血管疾病、是否接受过化疗、是否接受过造血干细胞移植术（HSCT）、感染前是否使用过高级抗生素、感染前血清白蛋白等在单因素分析结果中0.05＜P＜0.20。根据Logistic回归方程自变量引入原则,将单因素分析P＜0.20的因素作为自变量代入到多因素回归分析方程中,结果示:Logistic（P）=0.833×a+1.803×b+0.130×c-0.107×d+0.928×e-0.320×f-2.560（其中是否患有心脑血管疾病记作a、是否进行过HSCT记作b、感染前住院时间记作c、感染前抗生素使用时间记作d、感染前是否使用过其余种类的特殊使用级抗生素记作e、感染前中性粒细胞计数记作f）。对预测模型进行验证和评价:似然比卡方检验结果显示:x2=37.388,P＜0.00001;H-L检验得出结果:chi-square=7.787,P=0.455。以建模组资料绘制ROC曲线,得到的曲线下面积（AUC）为0.804,最佳截断值为0.4531,计算出敏感度为86.8%、特异度为65.6%,约登指数为0.524。以验证组资料绘制ROC曲线,得到曲线下面积（AUC）为0.810,最佳截断值为0.4994,计算得出敏感度为73.9%,特异度为81.2%,约登指数为0.551。结论血液内科中碳青霉烯类耐药细菌感染患者整体率死亡的风险因素有:HSCT、感染前住院时间、感染前抗生素使用时间不足、感染前使用过其余种类的特殊使用级抗生素、心脑血管疾病病史以及感染前中性粒细胞计数少等;以所得到的上述危险因素作为预测因子,可以构建出一个死亡风险预测模型,这个模型对血液内科发生碳青霉烯类耐药菌感染患者预后的预测效能较好。