随着互联网的迅猛发展以及移动智能终端的普及,未来10年用户对数据的申请有成指数增长的趋势。如此大的数据增长量将给无线蜂窝网的运营造成更大的负担。但是由于业务间具有很大的相关性,我们可以用“90/10”原则或者“长尾”分布来描述此现象,即90%的用户只对10%的热点信息感兴趣,而剩下的90%的业务只有10%的用户感兴趣。融合的广播网与蜂窝网可以利用此现象有效地提高网络的传输效率。我们利用广播网来传输热点信息,而用蜂窝网来传输非热点信息。为了使融合网络系统的性能达到最优,本文研究了无线融合网络场中的资源调度关键技术,并对其性能进行了分析和仿真。本文首先针对融合网场景对传统资源调度评价标准做了重新定义,介绍了四种经典的资源调度算法。然后针对业务是否包含实时业务,对基于业务推送缓存的融合网络的性能进行了研究。我们接着针对非实时热点业务推送缓存的融合网络进行了研究。在不同的热度分布情况下,对比了融合网络与纯蜂窝网的吞吐量性能、公平性等性能。仿真表明:在给定仿真条件下,与纯蜂窝网相比,融合网络吞吐量至少有6倍的提升,公平性也能高达4.52倍的提升,且热度分布越集中吞吐量性能及公平性性能提升也越明显。我们研究了热点业务在不同推送比例时,融合网络的吞吐量、公平性等性能;仿真表明:推送的热点业务比例越高,与纯蜂窝网进行了对比,融合网分流用户的效果越明显;仿真还发现:在给定条件下,当推送比例在6%的时候,用户的能量效率达到最大。我们还进一步研究了热点业务在请求数不同时融合网络的性能;在对吞吐量、公平性等与纯蜂窝网进行对比时,仿真结果表明:请求的人数越多融合网越有效。然后,我们又对基于包含实时热点业务推送缓存的融合网进行了研究,重点研究了该融合网下的资源调度算法。为了简化问题,我们先研究了无QoS保证的包含实时业务的融合网络的性能,提出了无QoS保证的基于热度优先的资源调度算法,也即修正了RR、Max C/I、PF算法。通过仿真发现:当广播网频带资源受限时,不同的修正算法对系统的吞吐量差异较大;通过与纯蜂窝网对比,我们发现在无QoS保证的条件下,随着实时热点业务推送的增多,该融合网系统的吞吐量、公平性的性能越好。为了与实际情况相吻合,我们最后考虑了有QoS保证的多业务融合网的场景,提出了有QoS保证的基于热度优先的资源调度算法。与纯蜂窝网的性能作对比,仿真表明:在给定仿真条件下,融合网吞吐量至少有9.5倍的提升,公平性也有高达3.9倍的提升,重传次数甚至降低了93.8%。在此基础上,我们还进一步研究了提出的该算法在不同条件下,即实时热点业务推送比例变化、非实时热点业务提前推送比例变化、实时热点业务占总热点业务比例变化等条件下,融合网的性能。仿真结果均表明:提出的有QoS保证的算法在重传次数为0时还能保证较好的吞吐量性能和公平性性能。