大规模伤亡事件(Mass casualty incident，MCI)是一种伤亡人员数量、严重程度和伤害类型数量都远超出当地可用的急救医疗资源承载能力的事件。在大规模伤亡事件的应急响应中，通常需要考虑三个方面的问题:伤员救治次序的确定、伤员后送医院的选择和运输工具的选择。国内外现有的急救分流方法多关注伤员的伤情评估和分类策略，而很少关注后续更重要的伤员转运和后送流程。因此，如何有效分配紧张的医院急救资源和运输资源，制定一个面向大规模伤亡事件的急救分流决策方案，从而提升伤员整体救治水平具有重要意义。　　本文基于多中心数据采集，提出了一种面向大规模伤亡事件的急救分流决策算法，该算法综合考虑了伤员的伤情预测情况、急救车辆的运输能力以及医院的救治能力等多方面因素，为急救人员提供了一个伤员-车辆-医院的分流转运决策方案，并通过与传统急救分流决策的模型仿真对比，证明了算法的有效性。同时，在此算法基础上设计实现了一套面向伤员急救流程中的多类用户的急救分流决策支持系统，覆盖从现场急救、伤员运输再到医院诊治的伤员急救的整个流程，实现了伤员病历档案和转运流程的无缝对接以及对有限医疗资源的优化配置，提高了医疗资源利用效率，提升了大规模伤亡事件下伤员的整体救治水平。