在煤矿井下图像采集过程中,受到煤矿井下环境中粉尘、水雾干扰严重,造成图像质量严重下降,严重影响煤矿井下视频监控设备的运行,进而影响煤矿井下安全生产等问题,严重干扰煤矿信息化和工业自动化进程,因此为了保证矿井监控系统和矿井图像自动化设备质量正常运行,改善矿井图像的视觉效果,针对矿井高清图像进行去雾处理,有着非常重要的现实意义和商业价值。针对矿井图像质量降低的问题,使用素材分析、理论建模、数据分析、仿真模拟等方法,研究了煤矿井下的尘雾形成原因和图像降质原理,分析了大气散射模型所包含的入射光模型和大气光模型。接着研究了暗原色通道原理的内容和应用该算法的去雾去雾算法和软抠图和引导滤波两种优化方法,之后又讨论了该算法的缺陷。针对暗原色算法在高清图像上的运算缓慢问题,提出了利用双三次插值提高暗原色通道获速度的方法,同时为了保证图像的质量不严重下降,提出了采用CANNY算子和引导滤波对透射率图像进行权重优化,尽可能在提高的速度的同时降低图像质量损耗。之后针对矿井天空域问题进行了讨论,并对大气光值的上限进行设置。最后,通过主观和客观评价相结合的方法,对比了本文算法和其他四种算法的去雾结果。证明了本文算法实现了处理高清图像中,在保证图像细节质量的同时,相对于暗原色通道算法减少了约60%左右的运算时间,解决了暗原色先验算法在高清图像去雾时的时效问题,实现了高清图像的快速去雾。