近年来，随着国民收入的增加和社会保障体系覆盖面的扩大，其中医疗保险基金规模也越来越大。全国医疗保险基金收入和支出都呈现逐年上长的趋势，每年的年末滚存余额也在增加，并且收支的差额也在不断扩大。另外随着我国全民医保的不断推进，社会医疗保险的参保人员的数量也在迅速增长，医保情况也变得越来越复杂，随之而来的是数据量的迅猛增加，宏观上医保基金的筹集来源越来越不确定，支出总量不断上升，医保基金的“收支平衡，略有结余”的方针难以保证；微观上个人的就医行为以及费用支出行为难以控制，医保定点药店、医院的行为不规范的情况也时有发生，这就使得对于医保基金风险防控的研究显得尤为重要。此外随着计算机技术及网络技术的发展，大型数据库系统得到广泛应用，因而使得医保信息化建设越来越完善，海量的数据存在了数据库中，数据挖掘技术也随之而来，这便对医保基金风险防控的研究奠定了技术基础。本文以贵阳市社会医疗保险业务为背景，以贵阳市的城镇居民社会医疗保险基金支付信息和某市的社会医疗保险基金个人账户的收支情况为数据来源，初步搭建一个基于Oracle的数据仓库平台，并在此平台的基础上，通过Oracle系列软件OWB（Oracle Warehouse Builder）、Oracle BIEE（Business Intelligence）、OracleData Miner，分别进行主题数据仓库的构建、OLAP及数据挖掘的研究。本文首先阐述了本研究工作的选题背景、所选题目的研究目的和意义以及国内外的研究现状，并结合本文研究工作的需要对社会保障、数据挖掘及风险理论和管理等相关技术、概念进行简要地介绍。在通过对上述的各相关理论、技术的研究以及对贵阳市社会保障体系中社会医疗保险业务部分的了解之后，根据数据挖掘的目的，主要设计了面向城镇居民医疗保险基金支付主题、城镇居民单病种医疗费用支出主题以及某市个人账户总收支主题的数据仓库，并确定了总体设计的目标、描述和技术架构等关键问题。完成了基于Oracle数据仓库平台的城镇居民医疗保险基金支付主题、城镇居民单病种医疗费用支出主题以及某市医保基金个人账户总收支主题的三大主题数据仓库的实现，主要研究了数据仓库物理模型和逻辑模型的创建，OLAP资料库的设计、构建与展现以及最后数据挖掘的实现。在掌握了这些相关理论及基本操作，并完成了相关设计后，对城镇居民医疗保险基金主题、城镇居民单病种医疗费用支出主题和某市社会医保基金个人账户总收支主题进行数据挖掘、分析、预测，得出了几点关于这几方面的风险防控的结论。