网上书店以其图书数量大、品种多、检索方便、价格相对便宜、突破了时间和空间的限制等优势吸引了读者，图书购买的需求对网上书店来说是非常大的。面对如此大的市场需求，开发一个网上书店管理系统来满足使用者的需求是必要的。从商务网站系统中得到的大量使用者相关的数据，过去我们对数据库的使用仅仅限于查询数据，导出报表等一般的功能性用途，如今对大数据分析技术理论相对成熟，可以从大量的数据中挖掘出有用的信息用来提供决策支持。将数据挖掘技术应用与网上书店，可以对订单数据进行挖掘，通过关联规则分析得出相关图书和不同种类图书间的关系，按照关联度，置信度高低显示于客户浏览的书下面，增加相关书籍的浏览量，从而增加销售额。本文从理论和实践两个角度出发，对网上书店系统进行关联、序列分析。整个系统采用.net和SQL Server2008作为开发平台，介绍了网上书店的整体规划和数据库的设计,并用SQLServer2008的Business intelligence development studio对顾客的购买进行分析及其预测。并介绍了图书浏览记录、图书的购买记录和为我推荐的相同作者的图书、类型相关的图书，主要实现的功能模块有购物模块、用户注册登录模块、管理员模块、查看相关信息模块。