通信对抗是电子对抗领域发展最早、应用最成熟的作战形式。对通信信号调制类型的自动识别和参数估计是通信对抗领域的一个研究热点。非协作通信中,对缺少先验知识的目标无线电信号实施频率测量,以及在此基础上分析信号特征、判别调制类型、提取信号参数并进行解调是组织实施通信对抗的前提和关键,也是通信电子战的重要课题之一。论文立足于复杂电磁环境对数字通信信号分析处理的新要求,按照信号检测、参数估计、特征提取以及分类器设计等内容进行梳理。论文的研究内容是实验室承担的重点科研项目通信侦察分系统一个子任务,主要解决依赖较少先验信息的调制类型识别以及对信噪比、多径衰落、信号频偏不敏感的判别参数提取与构造,进一步完善了原有判别方法存在的缺陷。具体的内容为:(1)针对信号频率测量面临的新情况,本文对信道化接收原理进行了研究,提出了基于多相滤波技术的信号频率测量算法。该算法将信号的中频采样技术、正交变换、数据抽取技术和多相滤波技术进行了分析整理和综合运用,实现了对数字通信信号的检测和频率测量,并利用Matlab软件进行了计算机仿真,通过不断调试,以达到理想状态。(2)基于统计特征、谱相关和高阶累计量三种方法对ASK、PSK、FSK和QAM四类常用数字信号的调制类型识别进行研究。统计特征分析法通过将识别参数与决策树结构的分类判别器相结合,依据信号特点确定判别门限,实现对数字通信信号快速准确的判别,但判别门限经事先过计算不能改变,因此实时性差;谱相关分析法通过计算谱相关函数并构造特征参数,实现对信号调制类型的判别,抗干扰能力强,对于平稳周期信号调制方式的识别精度较高,但参数计算复杂,效率较低;高阶累积量分析法既可以实现不同调制方式的信号区分,也能够对同一调制方式的不同信号进行区分,对信号类型的识别概率高,抗噪性能好。(3)最后对信号信噪比和码元速率进行了估计,在此基础上研究了MPSK和MFSK的盲解调方法,提高了参数估计算法的独立性和适应性,通过公式推导和仿真验证了算法的正确性。