【摘 要】
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乳制品是当代人们生活中不可缺少的一种需求品。由于乳制品的保质期较短,易变质,通常乳制品在运输和存储的过程中需要低温条件,以确保乳制品的品质和口感不会受到影响。因此,乳制品企业在运输配送产品时更加注意配送过程中的温度控制,这也促进了我国乳制品冷链物流的发展。本文立足于冷链物流在车辆配送环节遇到的问题,如车辆配送路线不合理、配送成本高、不能满足客户时间要求、配送效率低等。以辽宁省阜新市A公司为研究对象
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乳制品是当代人们生活中不可缺少的一种需求品。由于乳制品的保质期较短,易变质,通常乳制品在运输和存储的过程中需要低温条件,以确保乳制品的品质和口感不会受到影响。因此,乳制品企业在运输配送产品时更加注意配送过程中的温度控制,这也促进了我国乳制品冷链物流的发展。本文立足于冷链物流在车辆配送环节遇到的问题,如车辆配送路线不合理、配送成本高、不能满足客户时间要求、配送效率低等。以辽宁省阜新市A公司为研究对象,在充分考虑配送车辆的运载量、客户点规定的模糊时间窗要求等因素,提出构建一种以配送总成本最小和客户满意度最大的多目标冷链物流车辆配送路径优化模型,并设计一种PSO改进NSGA-II算法求解该模型,根据A公司的基本数据求解出最优配送路径,验证了本文构建模型的科学性和设计的算法的有效性。本文最终得出的车辆配送路径方案,不仅在降低车辆配送总成本上有显著的效果,还极大的提高了A公司服务的客户的满意度,为A公司未来的经营和利润获取有很大的帮助。为冷链物流企业的车辆配送路径的选择提供了科学的参考依据,为冷链物流企业未来长远的发展提供了方向。该论文有图25幅,表15个,参考文献75篇。
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