全球气温上升，空气污染严重，中国部分城市出现高温、干旱、雾霾、洪涝、暴雪等极端天气，这些现象无疑在警告人们必须采取措施解决环境污染问题。2010年8月，国家决定实施低碳产业计划，把辽宁省作为试点省份之一。辽宁省在实现工业化、城镇化和农业现代化“三化”协调发展的同时，积极响应国家政策，发展低碳经济，建立绿色生态。为了帮助辽宁省更好的实施低碳经济的政策，本文分析CO2的影响因素，并建立STIRPAT扩展模型，结合辽宁省的实际情况对减少碳排放量问题提出了几点建议。具体内容如下：第一章首先简单论述了当前气候对人类生存环境的影响；其次，介绍了国内外部分专家学者针对气候变化作出了哪些研究；最后指出本文的主要工作。第二章介绍了数理统计学中时间序列分析的几个重要概念以及IPAT模型。首先给出了时间序列、时间序列分析、平稳序列以及白噪声序列的定义，并且讨论了检验时间序列平稳性的方法；其次论述了IPAT模型的产生与发展过程。第三章为基于STIRPAT模型对辽宁省碳排放总量的影响因素分析。本章先针对辽宁省自身特点，将人口的城市化率、人口年龄结构、第二产业人口占从业人口的比重这些变量引入到STIRPAT模型，进行扩展分析；又计算了辽宁省1989年到2009年的统计数据，应用EViews6.0软件并使用时间序列分析方法对影响辽宁省二氧化碳排放量的各个因素进行分析。最后得出辽宁省碳排放量的影响程度由大到小依次为：人均GDP、碳排放强度、人口总数、第二产业占总从业人口的比重，其中人均GDP、碳排放强度、人口总数对碳排放总量有正向影响。第四章针对上一章的统计结果，给出了辽宁省节能减排，发展低碳经济的几点建议。