目前人们普遍使用搜索引擎技术来检索Internet上的信息。搜索引擎是基于WWW的信息处理系统,它在一定程度上为人们解决了在WWW上查找信息的问题。但是现有的信息都是分布在异构的、分布式的、复杂的网络环境中的,传统的信息检索方式越来越清晰地显现出来局限性:第一,信息过载带来的效率低问题。现有的检索技术其查全率不高,即使检索出了大量的有一定关联的信息,但不一定是用户想要的,用户还必须从大量的信息中筛选出自己想要的,浪费了大量的时间和精力。第二,对网络有效带宽的依赖性较强,容易造成网络拥塞。传统的信息检索方式都是基于C/S模式的,在提供服务时,需要客户端与服务器保持稳定的连接,造成带宽的巨大浪费。第三,信息检索缺乏一定的智能性。此外,还存在安全性不高、移动性欠缺、检索的实时性也难以保证等缺点。移动Agent是人工智能与分布式计算技术相结合的产物,它的移动性、自主性、协调性和智能性等特点,使得它在分布式系统中得到了广泛的应用,并显示出巨大的应用前景和优越性。本研究旨在探讨一种基于移动Agent的分布式信息检索模式,提高信息检索的效率,降低系统对网络带宽的依赖,实现信息检索的智能化。从而解决传统信息检索的效率低、安全性差、智能性不高等问题。本论文首先分析了传统的分布式信息检索技术,重点剖析了搜索引擎技术,分析了它的优点以及其不足;接着阐述了移动Agent的系统结构和关键技术,通过比较分析了移动Agent技术和其他分布式计算技术,探讨了移动Agent技术应用于分布式信息检索的优势;设计了一个基于移动Agent的分布式信息检索模型,详细阐述了其各部分的功能和运行机制,并给出了移动Agent迁移机制、系统的容错机制、返回结果的“蜂拥”问题、安全问题等模型中所涉及关键问题的解决方案;以Aglet为开发平台,采用java程序设计语言实现了这一模型。