【摘 要】
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随着互联网的迅速发展，功能强大，网络流量行为特征成为人们深刻理解整个网络体系的切入点，也是网络规划、设计和管理的基本依据，对网络运行的QOS保证和网络安全也有很大的影响。
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随着互联网的迅速发展，功能强大，网络流量行为特征成为人们深刻理解整个网络体系的切入点，也是网络规划、设计和管理的基本依据，对网络运行的QOS保证和网络安全也有很大的影响。对网络流量行为的研究现在己经成为热点。 本文在介绍了多种流量采集方法后，建立了基于CoralReef软件的短期流量采集框架。通过在校园网上的实施，得到了校园网流量的原始数据。依据此数据，进行了统计分析工作，分别从网络流量体现出来的基本特征方面和不同的时间尺度方面分析了网络流量的特性。在尺度分析中介绍了估算网络自相似特性的方法和实验方案，并得出了网络流量在不同时间段和不同时间尺度上相似性特征的规律。最后对网络流量中的BT流量特征进行了分析，并指出其在整个网络流量特征中存在的影响。
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