大数据背景下北京市入室盗窃犯罪打击防范对策研究

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新时期,入室盗窃案呈现发案高、破案难的特点,严重危害社会治安秩序,威胁人民生命财产安全,具有极高的社会危害性及危险性,极大阻碍平安中国的建设进程。在入室盗窃案件打击防范的研究现状进行归纳总结的基础上,以北京市2016年的入室盗窃数据为分析样本,分析得出北京市入室盗窃案件犯罪发案区域、处所特征,发案时间、季节特征段,犯罪人员作案手段、年龄、性别、户籍、惯犯、累犯、团伙作案等相关特征和犯罪客体特征,由此归纳北京市入室盗窃案呈现的规律特点,依托犯罪学“差别交往理论”和“紧张理论”,找到该类案件高发的社会原因和打击防范管控的难点、痛点。在介绍大数据侦查发展现状和北京开展大数据警务的大背景基础上,尝试构建以累犯、区域犯等重点关注人群和高发案地区、时段为基础的大数据监控体系,辅之以社区的防范指导和群众的宣传引导,形成涉及犯罪主体、外部环境、犯罪客体的立体打击防控体系,最大限度的挤压犯罪空间,提升群众的安全感和满意度,为营造平安和谐的社会氛围提供有力保障。
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