目前,无人机倾斜摄影测量技术因其高效率、高精度、高真实感、生产成本低等优势正逐渐取代手工建模成为获取智慧城市基础数据、实现大范围实景三维建模的一项关键技术。并且伴随着单体化等三维GIS技术的发展,倾斜摄影实景三维已不再是过去简单的“一张带有高程信息遥感影像的皮”,而能同时提供地理信息和属性信息,逐渐被国土、规划、城管、资源等部门广泛应用。在倾斜摄影三维建模过程中,生产效率无疑是生产人员应该首先考虑的问题。对于给定的一个倾斜摄影三维建模任务,生产人员往往只是凭经验制定航飞计划,而无法从根本上解释制定该计划的原因。为了弄清一些常见的会影响生产效率的因素与效率之间的内在联系,本文以控制变量法为原则,通过Context Capture软件探究不同地面分辨率的原始影像、不同图像分辨率的原始影像和不同服务器节点数量三种因素与生产效率之间的内在关联,根据不同数据的结果绘出趋势图,从而得出一些基本结论,为今后实际生产中正确制定航飞计划提供可靠依据。本文从以下几方面展开研究:(1)详细介绍了倾斜摄影测量技术的理论基础,包括倾斜摄影测量的特点、原理、局限性、三维建模方法研究以及整个流程涉及到的关键技术,其中重点介绍了畸变差纠正、匀光匀色处理、多视影像密集匹配的常用算法等。(2)详细阐述了基于无人机的倾斜摄影测量三维建模流程,包括针对倾斜摄影的飞行平台介绍、倾斜相机的选取、航线计划的设定以及Context Capture三维建模软件介绍。(3)从数据来源、软硬件和地形地貌类型四方面的理论基础出发分析影响倾斜摄影三维建模效率的因素,并从不同地面分辨率的原始影像、不同图像分辨率的原始影像和不同服务器节点数量三种常见的因素设计实验,分别探究其与效率之间的内在关联,为生产人员制定航飞计划提供理论依据和实践指导。