近红外傅立叶变换拉曼光谱技术(NIR-FT-Raman)是一种新兴的适合于快速无损分析的光谱技术。本文对近红外傅立叶变换拉曼光谱在定量分析中的应用进行基础研究，主要是对固体布洛芬片剂和三种氨基酸混合液体这两种物态的多组分复杂体系的定量分析。除了使用传统的基于谱峰强度的拉曼光谱定量分析技术之外，还使用了化学计量学中常用的多元校正算法对样品进行定量分析，包括线性的主成分回归(PCR)、偏最小二乘法(PLS)和非线性的人工神经网络(ANN)方法。 研究结果表明，利用多变量校正算法，对多组分固体和液体混合物可以建立起比传统方法更理想的分析模型，在相同条件下，PLS建模的结果要优于其他两种方法。布洛芬片剂中布洛芬与淀粉含量的化学值与PLS模型预测值的相关系数分别为0.9974和0.9990；氨基酸混合溶液中赖氨酸、脯氨酸和缬氨酸含量的化学值与PLS模型预测值的相关系数分别为0.9974、0.9989和0.9990。对布洛芬片剂研究表明，不同激发能量对NIR-FT-Raman定量分析有较大的影响。 同时，使用色散型拉曼光谱仪和傅立叶变换近红外光谱仪分别对固体和液体混合体系进行定量分析，分别比较两种光谱分析技术和NIR-FT-Raman光谱在定量分析应用中的特点。结果表明，运用NIR-FT-Raman光谱在定量分析混合体系方面要优于色散型拉曼光谱法，可以达到与FT-NIR光谱相同的定量分析精度。