近年来,农业供应链金融成为缓解农户及中、小农业企业融资困境的一种路径选择。但我国农业供应链金融实践刚刚起步,其运行过程中尚面临各种风险。因此对于其风险的管理是刻不容缓的。提出“基于突变理论的农业供应链金融风险评估”这一选题将结合突变级数模型和模糊数学对其供应链金融的总体风险进行量化的评估,去除对风险因子权重赋值这一步骤,使得评估结果更客观、准确。并为风险评估提供一个新的角度并力求提高农业供应链金融的整体风险评估的准确性和说服力。本文梳理出农业供应链金融的内涵、融资模式及风险来源于识别,并构建包含宏观环境与行业状况、融资企业综合实力、融资项下物权质押风险、供应链融资的整体情况这4个一级指标和13个二级指标的农业供应链金融风险评价指标体系。把突变模型的数学思想用于农业供应链金融的风险评估中,将风险状态作为复杂的农业供应链金融系统唯一输出的状态变量,对其风险提出基于突变级数的评估步骤。最后,把龙江银行对肇东市,以中粮(肇东)为核心企业的玉米产业供应链进行融资的模式作为案例,将构建的风险评估模型运用到该实例中求出其总风险隶属度,并针对评估结果给出相应的风险分析及控制建议。