论文研究了纸介盲文自动识别系统的关键技术问题,基于图像处理技术设计了纸介盲文识别方案,研究了盲文图像的采集、处理方法,以及盲文点字的检测和识别方法。论文详细介绍了纸介盲文图像的采集方式,研究设计了一种盲文图像采集装置；对所采集的盲文图像进行图像倾斜校正、增强、灰度调整等预处理；应用全局阈值分割和局部阈值分割方法有效地对单面盲文点字信息进行分割提取；对双面盲文,提出了一种基于支持向量机(SVM)的检测方法,有效地提取出了双面盲文的凸点点字信息,解决了当前双面盲文难于进行盲文点字提取识别的问题；论文最后以盲文二值图像为对象,通过分析纸介盲文特性,研究了一种盲方检测与识别方法,把纸介盲文转换成汉语拼音、阿拉伯数字和标点符号等字符输出。论文通过大量的实验研究证明,所设计的纸介盲文识别系统方案有效地解决了单双面纸介盲文的提取识别问题,对纸介盲文自动识别系统的研发提供了理论依据。