随着全球化的深入和国际分工水平的提高，越来越多的产品通过遍布全球的物流供应链网络进行运输与分销。在此过程中，供应链库存管理具有重要的作用。但库存管理会由于各种主客观因素的存在而面对很多不确定性，如何应对不确定性对企业绩效的影响是供应链库存管理问题中的重点和难点。随机环境下单一产品的单周期库存（报童问题）问题，在供应链库存管理的理论研究和实际应用中都具有重要的意义和价值。此外，除了市场环境对管理决策以及绩效的影响，管理本身也离不开人的参与，管理者的风险态度（厌恶、中立或偏好）也会在一定程度上影响企业的库存绩效。因此将决策者的风险态度进行量化，从而明确风险测度对决策和企业绩效的影响，对库存管理的研究来讲不可忽视。
　　本文基于不确定下单周期库存优化问题进行研究，在优化手段上采用学界普遍接受的“最小最大”鲁棒优化理论构建模型，同时依据风险管理的相关理论依据将决策者风险引入模型中，考察决策者风险与市场不确定性因素对库存运作绩效的双重影响。主要有以下几个方面:
　　(1)不确定条件下的单周期库存鲁棒建模准则。主要考虑市场需求波动或销售商采购意愿的不确定性，以及供应商由于一切不可控因素导致的供应能力的不确定性。在不确定性建模方面，假设供应和需求概率分布未知，但分别服从某类不确定集，如区间不确定集和椭球不确定集。鲁棒建模主要是基于“最大最小”准则，其目的是在最坏情况下寻求最优期望收益。
　　(2)供需不确定下单周期库存鲁棒优化模型构建与求解分析。基于上述研究构建供需不确定情况下风险中性决策者单周期库存鲁棒优化模型。首先假设供需分布服从区间不确定集，构建区间不确定下风险中性决策者单周期库存鲁棒优化模型，进而对模型进行求解和数值分析，研究模型的决策结果与对应的库存运作绩效;其次考虑椭球不确定集，建立椭球不确定下鲁棒优化模型，进而分析不确定性对库存决策与运作绩效的影响。
　　(3)考虑风险的单周期库存鲁棒优化模型构建与求解分析。在研究(2)的基础上，进一步考虑库存管理者具有风险厌恶态度的单周期库存问题，采用条件风险值(Conditional Value-at-Risk，CVaR)准则对库存运作绩效进行度量，构建供需不确定下基于CVaR的单周期库存鲁棒优化模型，并给出求解方法，对比分析不同风险态度下考虑不确定性的库存决策与CVaR绩效。
　　本文对不确定环境下单周期库存鲁棒优化问题进行探讨，目的在于研究市场环境不确定性对库存运作绩效的影响机制，并获得一种行之有效的库存策略，降低因不确定风险所带来的绩效损失。研究结果将对库存管理者在不确定环境下制定能有效应对不确定性扰动的库存策略提供有效决策支持。