基于深度学习的无线局域网络性能估计与射频调优

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随着移动互联网的高速发展和移动终端持续增长,新的应用场景和新兴产业不断涌现,第五代移动通信(5th Generation Mobile Communication,5G)技术成为实现高速率通信、海量设备连接和超低时延的必需方案。多天线和毫米波通信是5G的两大核心技术,毫米波通信可以使用大量空闲带宽来提高系统的传输速率和吞吐量,多天线技术可以通过波束赋形有效补偿毫米波通信面临的高传输损耗,两者相结合
基于可靠度的概率极限状态设计方法是基桩设计方法的发展方向,基于此,本文对钢管桩、后压浆桩和大直径钻孔灌注桩的竖向承载力概率极限状态设计方法进行了研究,以期对相关规范转轨起到积极的推动作用。本文对国内目前各地区、各类型基桩基于可靠度理论的概率极限状态设计方法的研究现状进行了综述。进而提出了基于可靠度理论的基桩竖向承载力概率极限状态设计方法校准流程。并对当前尚未有相关研究的钢管桩、后压浆桩、大直径钻孔
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