近年来,用小波方法及偏微分方程方法进行图像处理不仅对小波和偏微分方程理论研究提出了新的课题,而且对图像处理、信号分析等的发展起到了重要的促进作用,故它既有十分重要的理论价值,又有广阔的应用前景。去噪就是重要的应用领域之一。首先,小波变换用于信号分析和图像处理方面具有特别的优势,它能够聚焦到图像细微的变化,所以对图像检测、目标提取等具有良好的效果,但是会出现一定的哑铃效应。与小波不同,用偏微分方程是对图像整体进行处理,它可以很好的保存图像的边缘,但是会模糊图像的纹理信息。两者的有机结合将会克服各自的缺点,得到更好的效果。本文基于小波域局部阈值维纳滤波和非线性扩散提出了一种新的图像去噪算法。该算法先对原始图像进行初步去噪,并以此引导非线性扩散模型中的边缘检测函数,再用非线性扩散进行去噪。其次,由于单纯的离散小波变换只能提取图像3个方向的特征信息。文章中,通过设计二维不可分有限冲激响应滤波器,结合小波变换能获取图像3个方向特征信息的性质,提出一种快速提取图像6个方向特征信息的新方法,并将此方法应用到小波域局部阈值维纳滤波中形成了一种新去噪算法。最后,本文通过大量的仿真实验,从不同的角度验证了所提出的这两种图像去噪算法,较之以前的去噪算法都有明显的改善。