随机需求下可替代易逝品最优订货策略

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产品的多样化和可替代性区别于单一产品,在消费者面临产品缺货时多了选择的机会,使原本会流失的潜在顾客因为选择了其他的替代产品而保留住,从而显著提高了顾客的满意度。这样既减少了零售商的缺货损失,又提高了对顾客的服务水平。本文基于经典的单周期问题(报童问题),并对该问题进行扩展的基础上研究可替代产品的订货策略,以单周期问题为基本框架:   首先,考虑在只有零售商的一层供应链中,零售商销售两种可以双向替代的产品,假设替代率和替代成本固定,在现有研究的基础上,扩充了模型中的参数和模型假设条件,建立了零售商期望利润最大化的模型。在证明零售商利润函数的凹性和子模性时,给出了零售商期望利润函数是凹函数和子模函数的充分条件,并提出了本文中的充分条件更具有普遍性。   其次,考虑在只有零售商的一层供应链中,零售商销售两种单向(向下)替代的产品,在现有研究的基础上,调整和补充了模型中的参数和假设条件,同时引入了替代价格折扣率和替代概率这两种变量,建立了最优订货模型。以及给出了该模型最优订货量和最优期望利润的必要条件。   最后,对需求向下替代易逝品的最优订货模型进行了数值分析,通过MATLAB数值模拟求得了相应的最优订货量和最优期望利润,并证明了零售商实行替代策略可以提高自己的期望利润。通过数值模拟分析表明:替代价格折扣率及替代概率都和被替代产品的最优订货量负相关,和替代产品正相关;替代价格折扣率和最优期望利润正相关;并分析了模型中零售商最大利润的现实意义。
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