近年来,机器翻译得到快速发展,尤其神经网络翻译系统问世后,机器翻译迈上了新台阶。但不可否认的是,目前机器翻译所得译文的质量仍然无法媲美人工翻译。“机器翻译+人工编辑”方式的使用愈加广泛。人工编辑方面,国内外有关译后编辑的研究已有许多,而对译前编辑似乎缺乏关注。本文以《2018全球城市论坛实录》为案例,探究采用何种译前编辑措施,改善质量不佳的原文,从而提高机器翻译译文正确度及流畅度,减少译后编辑工作量。本文就未经编辑原文所产生的机器译文中出现的问题做了分类和统计,将其分为词汇、句子层面的错译、漏译和赘译,以及标点符号方面的错误。针对这些问题,本文使用相应的译前编辑措施,包括删减冗余内容、增补内容、替换字词、改写及正确使用标点符号等,不仅为提高原文质量使之适合出版,更大程度上是为使机器能更准确地“理解”原文,改善产出译文的质量。本文通过对比译前编辑前后的机器译文,从信息的完整度、准确度和流畅程度三个方面研究其质量提高情况;比较两次译文中错误的相关数据,观察译文错误的改善状况。希望本文能以此为中译英项目中译前编辑措施的研究提供些许参考。