数字资源是高校文献资源不可缺少的组成部分,高校用于数字资源建设的经费越来越多,数字资源的评价工作变得十分重要。本文分析国内外科研机构和学科建立的部分数字资源评价指标体系,选择最能反映数字资源绩效并且可操作性强的7个评价指标,从使用情况、数量、内容质量和经费等方面评价数字资源绩效。以大连理工大学8个数据库中12个学科数字资源为例,用数据包络分析方法对2009年12个学科数字资源的绩效进行评价分析。以往数字资源评价的研究和应用大多是单个数据库或整个图书馆资源的评价,而高校数字资源建设是以各学科的发展水平为依据的,本文以学科为单元对数字资源绩效进行评价研究,这样得出的评价结果能更好的为合理配置各学科数字资源提供参考。将各学科数字资源看作多输入多输出的单元,并使用数据包络分析进行评价,得到更多管理信息,包括数字资源的技术有效性、综合有效性和规模收益状态,能为数字资源建设工作提供更多的参考。利用数据包络分析的C2R模型和BC2模型评价12个学科的数字资源,将12个学科分为3类,综合有效的学科(化学、数学、力学、能源、人文和哲学),技术有效但非规模有效的学科(经济管理、土木水利和物理),非技术有效的学科(法律、计算机和环境)。综合有效的6个学科的数字资源绩效最好；技术有效但非规模有效的3个学科利用绩效较好,但因规模“偏大”导致绩效不如综合有效的学科,鉴于近年数字资源建设经费不断增长,应优先增加综合有效的学科的数字资源规模,经费有限的情况下应适当减少这3个规模“偏大”的学科的数字资源,并扩大其他学科的规模；3个非技术有效的学科数字资源的绩效较差,应调整数字资源组成或增加宣传,提高这3个学科的使用率。以物理和计算机为例分析了部分学科数字资源绩效相对较差的原因。物理类数据库AIP的使用量大,包含较多权威资源,但使用成本相对较高,建议向用户宣传该数据库进一步增加使用量；计算机类数据库ACM的使用量较少,但其中包含国际权威的文献资源而价格较低,也是建议增加宣传；综合数据库Wiley-Blackwell的整体绩效相对较差,分析发现该数据库的使用集中在少数期刊,而且个别期刊的使用量非常大,该数据库中含有较多的高质量文献资源,没有得到充分利用,建议增加宣传提高其使用率,预计有很大的提升空间。