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基于新型绿色溶剂的退役锂离子电池正极材料回收研究
【机 构】
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浙江大学
【发表日期】
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2023年01期
其他文献
[目的]应用常规超声心动图及分层应变（LSS）技术评价系统性红斑狼疮（SLE）患者的左心室结构、收缩功能;并通过长期随访,探讨LSS技术参数对预测SLE患者发生心血管事件的临床意义,为临床的诊疗提供更多证据。[方法]回顾分析2010年1月至2022年10月在我院风湿免疫科收治住院符合1997年美国风湿病学学会和2012年国际狼疮研究临床协作组诊断标准的SLE患者179例。记录首次住院超声心动图检查
学位
随着经济的发展与社会的进步，智能电网发展迅速，进而需要对智能变电站进行大量投资。变电站二次设备监控中收集的数据增长非常快，对于大数据需求变得越来越明显。尽管现有的平台或框架是为电力设备监控中的大数据处理而设计的，但它们都是基于Hadoop的，仅适用于离线数据分析。为了满足变电站二次设备监控中大数据分析的多样化实时需求，本文设计了一种基于主流开源技术的混合云计算平台。根据监测数据的特点和消费者的实时
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脑血管病是影响人类健康的重大疾病，具有高患病率、高致残率、高死亡率、高复发率和高治疗成本等五大特点，其中缺血性脑卒中疾病约占80%。深入研究该疾病的病理生理反应、治疗反应机制及神经保护药物的开发，动物模型是必不可少的前提。动物缺血性卒中模型可分为全脑性与局灶性缺血性卒中模型两大类，其中对局灶性缺血模型的研究较多且更为深入。鉴于模型的多样性，研究者也可根据研究内容及实际需要自行选择所需的动物脑缺血制
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提出基于图像融合技术的变电站二次设备热故障自主定位方法。通过非下采样Contourlet变换法融合变电站二次设备红外图像与可见光图像，运用了最大类间方差法分割融合图像，获得包含变电站二次设备热故障区域的感兴趣区域。采用了形态学开闭运算和像素统计，分别完成分割图像的预处理与结构区域划分，实现变电站二次设备热故障自主定位以及热故障等级判断。实验结果表明：该方法所得融合图像的质量明显高于融合前的2种图像
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