【摘 要】
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风电功率具有波动性、间歇性和随机性等特点,大规模风电的接入严重影响电网运行的安全性、稳定性和经济性。实践证明,高精度的风电功率预测能够有力缓解大规模风电并网产生的不利影响,尤其是短期风电功率的精确预测,对于电力调度部门安排调度计划,保证电能质量和电力系统安全经济运行有重要作用。首先,选择混沌理论来挖掘风电功率时间序列的特性,并利用相空间重构理论对其进行分析。将重构相空间相量作为风电功率时间序列预测
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风电功率具有波动性、间歇性和随机性等特点,大规模风电的接入严重影响电网运行的安全性、稳定性和经济性。实践证明,高精度的风电功率预测能够有力缓解大规模风电并网产生的不利影响,尤其是短期风电功率的精确预测,对于电力调度部门安排调度计划,保证电能质量和电力系统安全经济运行有重要作用。首先,选择混沌理论来挖掘风电功率时间序列的特性,并利用相空间重构理论对其进行分析。将重构相空间相量作为风电功率时间序列预测模型的训练样本,为后面建立预测模型以实现对风电功率混沌系统相空间运动轨迹预测提供支持。然后,提出了一种基
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