化学计量学是统计学、数学与计算机科学同化学相互渗透而形成的一门化学分支学科,是现代分析化学基础理论研究领域的一个重要研究方向.它研究应用数学、统计学和计算机科学的方法,进行化学数据的处理、分类、解析和预测.化学计量学自S.Wold提出以来发展日新月异,其应用领域涉及分析校正、信号处理、数字模拟、构效关系、化学模式识别与分析专家系统等极为丰富的内容.其中的多元校正即多组份同时测定是发展最快、最活跃的一个领域,新的模型和算法不断出现,并迅速应用于实际.其应用的方法从最初的一般的数理统计方法,到直接校正的因子分析、卡尔曼滤波,间接校正的偏最小二乘法,一直发展到现代的神经网络、遗传算法等,均得到了充分发展,但在化学计量学研究中,目前仍存在着一些困扰计算结果精度而没获得较好解决的问题.如算法的稳健性问题,非线性校正问题,空缺组份预报问题等等.该文以解决上述问题为目的,利用贵金属的光度分析,做了以下工作:一、建立了萃取光度法测定贵金属元素锇、钌的最佳显色体系.二、将稳健偏最小二乘法用于贵金属元素锇、钌的光度法同时测定,较好地解决了实际校准模型由于实验误差偏离正态分布使计算结果的精度遭到破坏的问题,计算结果表明,稳健偏最小二乘法对化学量测中存有异常点时有较强的校正功能,从而确保了分析结果的准确性.三、建立了流动注射VS-Ⅱ型阴离子纤维在线预浓集-分光光度法同时测定地质样品中的Au、Pd、Ag的新体系,提出了以淋洗曲线为基础的新的FIA同时测定方法.四、把ANN及NPLS法用于该体系的非线性数据的处理,深入探讨了B-P算法的应用及影响因素.对三种不同的多元校正方法进行了比较,结果表明,B-P算法对非线性数据有很强的校正功能.