【摘 要】
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针对用户行为日志,提出基于大数据的用户行为日志系统设计方案。该方案在公司现有框架的基础上,对用户行为日志收集系统进行了重组,并提出了高可靠性和高可用的设计要求。采
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针对用户行为日志,提出基于大数据的用户行为日志系统设计方案。该方案在公司现有框架的基础上,对用户行为日志收集系统进行了重组,并提出了高可靠性和高可用的设计要求。采用Flume框架实时收集用户行为日志数据,通过编写ETL拦截器、Type拦截器,实现了对日志数据的过滤。通过优化参数配置,实现了多线程日志收集,提高了日志收集系统的可靠性和实用性。采用Kafka框架实时传输日志,通过对生产者端、Broker端和消费者端的优化,实现了消息传输的精确一次语义,使系统的消息传输与存储更加稳定和高效。采用Hive搭建数据仓库分层搭建数据仓库,通过分析用户主题的相关指标,为系统决策提供支持。实现数据可视化模块,为系统开发人员提供了方便且准确的可视化服务。
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