近几年来，随着科技的不断进步，生活节奏的逐渐加快，计算机的应用越来越广泛，人们都迫切的希望能与计算机更方便更快捷更有效地进行交流。语音识别的研究为人机的交流开拓了一片新的天地，这一方面的研究工作做得越来越多。但是有关于语音识别的产品还远不能满足人们的需求，这需要研究工作者做更深入地研究。有鉴于此，使得基于硬件实现的语音识别系统成为现代技术研究领域的热点。本文是在语音识别理论的基础上做的研究，首先是对语音的HMM做了介绍，具体阐述了它的模型含义以及参数的估计。然后是对常用到的语音识别的基本方法及其Matlab在其中的应用做了简单的介绍。接着是对语音信号处理的一些理论进行了说明，这其中包括了语音信号的采集，采集完成之后是预处理，然后是关于语音信号的端点检测，接着是有关于特征参数的提取。本文的主要工作集中在两个方面，一个是利用Matlab对于孤立词语音识别系统的仿真，主要包括了录制的语音信号的仿真，语音信号短时能量的仿真，加了矩形窗或汉明窗的倒谱与复倒谱的仿真，后续的特征参数提取，训练码本以及识别的仿真。另一个是系统的设计，本文使用的是Altera公司的DE2开发板作为开发平台，使用Quartus Ⅱ9.0做为集成的开发环境，对于整个系统的硬件以及软件的设计给出了详细说明，从而设计出了孤立词语音识别系统。论文的最后给出了整个系统的性能测试与分析，经过一系列的测试满足了当初所设计的系统性能的要求。当前利用语音识别技术研制出来的许多产品对我们的日常生活质量的提高有着极其重要的作用，但是费用都比较高，对于很多普通的家庭来说承担它还是有一定的困难。在本系统中，器件的选择有低功耗，成本较低，体积小，携带方便的特点，在语音识别领域有着很好的应用前景。