【摘 要】
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近几十年来人们针对不同的调制信号提出了许多调制识别的新方法和新思想，本文在分析现有研究的基础上，借鉴了已有的特征提取方法，提出了基于信号高阶统计量的识别方法。本方法分
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近几十年来人们针对不同的调制信号提出了许多调制识别的新方法和新思想，本文在分析现有研究的基础上，借鉴了已有的特征提取方法，提出了基于信号高阶统计量的识别方法。本方法分别从信号包络的高阶矩和复基带信号的高阶累量着手，建立识别参数，依据识别参数区分调制类型。与以往的基于高阶累量识别方法相比，本文用到了较高阶数的四、六阶累量建立识别参数，因为二阶累量受噪声影响而高阶累量不受噪声影响，所以，本文建立的识别参数可从理论上去除噪声的影响。文中大量的仿真结果验证了本方法的可行性。本文也对基于信号包络高阶矩的识别方法进行了详细的理论推导和大量仿真，与以往的方法相比，它识别信号种类更多。
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