多室建筑火灾烟流性状预测的场—网络模型结合研究

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本论文是在掌握应用建筑物火灾烟气流动性状预测软件的基础上进行研究的。虽然该软件在理论上取得了成功,在实验中也得到验证,但是作者在前期的工作中发现,对于多个节点的建筑火灾,计算结果并不收敛,有必要解决多个节点建筑火灾计算不收敛的问题。针对该问题,作者对该软件进行了修改,解决了计算收敛性的问题。另外,该软件采用的数学模型是网络模型,而网络模型最基本的假设就是:①无论建筑物中任一受限空间的体积大小,统一地视为一个节点;②在火灾过程中,烟气与空气混合过程是在瞬间发生的,受限空间内任意一点的温度、烟气浓度等都是均匀的。这样的假设使得网络模型只适用于受限空间体积相差不大的建筑。然而现代高层建筑及大型公用建筑,有的受限空间体积相差很大,如会议室等与客房体积相差几倍甚至上百倍,采用网络模型的思想简单视其为单一节点不可能获得正确的预测结果。因此,作者在论文中将场模型与网络模型进行结合,解决了着火建筑中封闭空间体积相差较大的问题。通过预测一个受限空间体积相差较大的多室建筑中发生火灾的烟气流动性状表明,将场模型与网络模型结合是很好的解决问题的方法,具有非常广阔的应用前景。
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