综合能源系统作为综合利用包括电能、热能和天然气在内的多类型能源高效解决方案,在近年来引起了广泛的关注。随着能源利用方面的技术进步,综合能源系统作为向终端用户供应能源的一种方式,在未来将发挥更重要的作用。本文在考虑多重不确定性的基础上对包含电、热、气的微型综合系统能量管理进行研究。本文首先讨论了微型综合能源系统的数学模型,针对居民社区以及其他类似规模的应用场景,将微型综合能源系统分为能量转换接口、微型电系统、微型热系统和微型天然气系统四个子系统,建立了子系统中分布式供能、储能、负荷以及上游能源网络接口的数学模型。然后,对微型综合能源系统中风电、光伏以及电、热、天然气负荷的不确定性进行研究和处理;针对相互独立的不确定性变量,建立相应概率密度函数,对概率密度函数进行分段,生成场景并计算相应概率;针对具有相关性的不确定性变量,建立相应的联合概率密度函数,采用蒙特卡罗法根据一定的划分进行抽样来生成场景和计算其概率;将所有不确定性变量生成的场景进行排列组合,针对排列组合后生成的大量场景,采用GAMS的SCENRED进行场景减少,来选取一定数量的场景近似表示原有场景。最后,在考虑不确定性的基础上建立了微型综合能源系统能量管理优化仿真模型,以最小化运行成本和环境成本为目标,对综合能源系统中各部件一天中每小时的调度进行优化;在仿真中,研究和分析了微型综合能源系统中各部件的运行特性,不同子能源系统之间的能量转化、电转气系统的运行以及不确定性变量的相关性对微型综合能源系统各成本的影响。经研究发现微型综合能源系统有利于高效利用不同类型的能源,电转气系统有利于综合能源系统的低碳运行,不确定性变量及其相关性会对微型综合能源系统的运行造成影响。